10 мая 2017

Ученые прогнозируют грипп с помощью Twitter

10 мая 2017 Комментариев: 0

Уникальную компьютерную модель для прогнозирования сезонных эпидемий на основе сообщений в Twitter разработала международная группа ученых. Об этом сообщает Northeastern University.

Созданный алгоритм строит прогнозы на основе постов в соцсети, данных об инкубационном периоде заболевания, количестве привитых людей и вирулентности конкретного штамма гриппа. Тесты, проведенные Центром контроля и профилактики заболеваний и Северо-Восточным университетом (Бостон, США), показали, что полученные прогнозы точны и позволяют предсказать эпидемию уже за 6 недель до ее начала. Это позволяет вовремя принять меры профилактики — в частности, провести вакцинацию.

«Используя ключевые параметры, мы можем отследить, насколько серьезной будет эпидемия по сравнению с прошлыми годами, и понять, что влияет на распространение вируса», — говорит один из авторов исследования профессор Кван Цанг.

Алгоритм может использовать сообщения не только из Twitter, но данные любых других цифровых источников — постов в соцсетях, онлайн опросов и т. д. Кроме того, ученые работают над добавлением новых параметров в алгоритм — в том числе, особенностей общения и контактов между людьми в школах и офисах.

Теги: социальные сети
Комментариев: 0

Обсуждение статьи:

Читайте также:
Сервисы Доктис
Задайте вопрос специалисту
Читайте также:
Онлайн сервисы
Доктис

Зарегистрируйтесь чтобы получить
полный доступ к сервисам Доктис:

  • Запись к врачу
  • Дистанционная консультация
  • Электронная медицинская карта

Регистрация

Мобильное приложение Доктис поможет везде

Это настоящая клиника в вашем
телефоне или планшете, доступная в любое время и по всему миру.

Подробнее